728x90 반응형 Embedding Vector1 [VectorDB] VectorDB란? 목적 트렌드에 뒤쳐지지 않고 적극적이고 진취적으로 기술 스택을 개선하여 확장성 있고 안정적인 서비스를 제공하기 위함 목표 VectorDB가 왜 도입되었는지를 소개한다. VectorDB에는 어떤 종류가 있는지 소개한다. VectorDB가 가진 장점과 한계점에 대해 소개한다. 선행 용어 및 개념 학습 VectorDB를 학습하기 전에 기본적으로 알아두어야 할 용어를 정리함 Vector란? 벡터 : 크기와 방향을 함께 가진 양 스칼라 : 크기만 가진 양 1번은 벡터의 합 2번은 벡터의 곱 인데 벡의 정의와 화살모양이라는 것만 우선 인지하면 됨. 벡터 DB에서는 이러한 화살모양으로 의미 유사성(x,y,z)을 측정함. ex) [0.1, 0.5 1] Embedding Vector Embedding Vector란? E.. 2023. 9. 18. 이전 1 다음 728x90 반응형
