728x90 반응형 모델러3 [논리모델링] 엔터티만 보고 1차 정규화 대상 여부를 알 수는 없다. 1차 정규화에 대한 이론적인 내용부터 간단하게 짚고 가도록 하겠다. 엔터티의 속성이 원자값(Atomic Value, 하나의 값)을 갖도록 테이블을 분해하는 것 속성이 하나의 값을 가진다는 의미는 속성 내에서 하나의 값을 가지는 것과, 레코드 단위에서 하나의 값을 가지는 것으로 나눌 수 있다. 해당 내용에서는 후자에 대해서만 언급하겠다. 아래 엔터티를 보자. 해당 엔터티에 대응되는 테이블에는 아래의 값을 예시로 한다. 여기서 환자번호 2의 김갑수 환자가 몇달 뒤 재진료를 하게 되어 신규 데이터가 발생하였다. 보이는가? 주민등록번호야 업무식별자니까 그렇다 치더라도 아래 4개의 데이터는 중복해서 들어갔다. 지번주소 도로명주소 상세주소 우편번호 성별 휴대폰 등록자명 등록자명의 경우 시스템속성이므로 제외하겠다. .. 2023. 6. 4. [논리모델링] 논리 모델링과 물리 모델링은 별개일까? 해당 내용을 논리 모델링에 쓸지, 물리 모델링에 쓸지 고민을 하였다. 현업에서는 논리 데이터 모델링을 먼저 진행하므로 해당 주제에 내용을 전개하고자 한다. 논리 모델링이란 무엇인가, 물리 모델링이란 무엇인가 개념적이고 이론적인 내용은 넘어가겠다. 대부분의 이론 책을 보면 다음과 같은 프로세스에 따라 모델링이 진행됨을 소개한다. 여기서 개괄 데이터 모델, 개념 데이터 모델에 대한 부분은 해당 글의 주제를 벗어나므로 제외한다. 논리 데이터 모델링과 물리 데이터 모델링은 언뜻 보기에는 전혀 다른 영역처럼 보인다. 하지만 다른 영역이라고 볼 수는 없다. 다시 아래와 같이 언급하고자 한다. 논리 데이터 모델과 물리 데이터 모델을 별개의 영역이라 보는 것은 좋지 않다. 그렇다면 같은 영역인가? 그것도 아니다. 필자.. 2023. 5. 29. [후기] 데이터아키텍처 자격검정 실전문제 DAP 자격증 취득을 위하여 아래의 책을 읽었다. 독서 기간은 아래와 같다. 1회 차 : 2023-04-03 ~ 2023-04-08 2회 차 : 2023-04-08 ~ 2023-04-12 3회 차 : 2023-04-12 ~ 2023-04-14 4회 차 : 2023-04-22 ~ 2023-04-22 처음엔 정말 소름 끼치게 힘들었다. 아는 문제도 모르는 문제도 채점을 하고 난 뒤, 다시 문제를 다 읽고 객관식 선택지도 다 읽고 답안지도 다 훑어봤다. 오기로 봤던 것 같다. 장점으로는 역시 데이터아키텍처 전문가 가이드의 내용이 딱딱한 이론이었다면, 이 이론을 실무에 어떻게 적용할지 좀 더 응용해서 문제가 나와서 좋았다. 물론 처음 채점할 때 비가 내렸던 건 슬펐다. 문제도 400문제 정도로 객관식은 충분하였.. 2023. 4. 23. 이전 1 다음 728x90 반응형
