728x90 반응형 정규화2 [후기] 관계형 데이터 모델링 프리미엄 가이드 예전에 읽었는데 이력으로 남기고자 한다.독서 기간은 아래와 같다.1회 차 : 2021-06-06 ~ 2021-08-022회 차 : 2021-08-02 ~ 2021-10-153회 차 : 2021-10-15 ~ 2021-12-04 모델러의 꿈을 간직하고 있었기에 이 책을 접했었다. 굉장히 실무에 가까운 느낌이 들었다. 이론이 왜 이렇게 정립되었는지 실무를 기반으로 서술하였고, 또한 실무에서 일어날 법한 놓치기 쉬운 부분들도 하나하나 서술되었다. 상당히 심도 있게 다루었다고 생각한다. 중급 모델링이 가능하다면 크게 도움이 될거 같다는 생각이 들었다. 아쉬운 부분이 있다면 좀 더 다양한 도메인을 다루었으면 싶었다. 하지만 그렇게 되면 책 페이지가 2배로 늘어나지 않았을까 싶어 이 부분은 개인적인 욕심이라.. 2024. 12. 13. [논리모델링] 엔터티만 보고 1차 정규화 대상 여부를 알 수는 없다. 1차 정규화에 대한 이론적인 내용부터 간단하게 짚고 가도록 하겠다. 엔터티의 속성이 원자값(Atomic Value, 하나의 값)을 갖도록 테이블을 분해하는 것 속성이 하나의 값을 가진다는 의미는 속성 내에서 하나의 값을 가지는 것과, 레코드 단위에서 하나의 값을 가지는 것으로 나눌 수 있다. 해당 내용에서는 후자에 대해서만 언급하겠다. 아래 엔터티를 보자. 해당 엔터티에 대응되는 테이블에는 아래의 값을 예시로 한다. 여기서 환자번호 2의 김갑수 환자가 몇달 뒤 재진료를 하게 되어 신규 데이터가 발생하였다. 보이는가? 주민등록번호야 업무식별자니까 그렇다 치더라도 아래 4개의 데이터는 중복해서 들어갔다. 지번주소 도로명주소 상세주소 우편번호 성별 휴대폰 등록자명 등록자명의 경우 시스템속성이므로 제외하겠다. .. 2023. 6. 4. 이전 1 다음 728x90 반응형
