728x90 반응형 LLM2 [LLM비교] HuggingFace vs chatGPT 3.5 비교 이번에 오픈채팅 방에 gpt 챗봇을 투입하고 싶어서 개발 좀 해보는 와중에 api 호출 시 비용이 발생한다는 것을 잠깐 잊고 있었다. gpt3.5는 무료인 줄 알았으나 웹만 무료였고 api 호출 시 비용이 발생한다. 그래서 무료로 뭐가 있을까 알아보던 중 HuggingFace를 발견하게 되었다. 사용 시에는회원가입을 통해 인증토큰 발급 필수api 호출하여도 무료여서 기대하는 마음으로 해봤다. 결과는?[나] [오후 10:02] /ask 퇴근시켜주세요[HuggingFace] [오후 10:02] 퇴근시켜주세요` `이거 몇시간만에 화장실 가야하나` `앞으로 몇시간 기다려야하나` `지금이라도 나가길 바란다` `혹시 괜찮을까` `아니면 안나가길 바라는 마음` `마음에 들지 않을까` 등등....아침에 일어나서 눈이[.. 2025. 7. 12. [VectorDB] VectorDB란? 목적 트렌드에 뒤쳐지지 않고 적극적이고 진취적으로 기술 스택을 개선하여 확장성 있고 안정적인 서비스를 제공하기 위함목표VectorDB가 왜 도입되었는지를 소개한다.VectorDB에는 어떤 종류가 있는지 소개한다.VectorDB가 가진 장점과 한계점에 대해 소개한다.선행 용어 및 개념 학습VectorDB를 학습하기 전에 기본적으로 알아두어야 할 용어를 정리함Vector란?벡터 : 크기와 방향을 함께 가진 양스칼라 : 크기만 가진 양1번은 벡터의 합2번은 벡터의 곱인데 벡의 정의와 화살모양이라는 것만 우선 인지하면 됨.벡터 DB에서는 이러한 화살모양으로 의미 유사성(x,y,z)을 측정함. ex) [0.1, 0.5 1]Embedding VectorEmbedding Vector란?Embedding vector.. 2023. 9. 18. 이전 1 다음 728x90 반응형
